کاربرد فنون سنجش از دور در شناسایی و استخراج زون های دگرسانی (مطالعه موردی: منطقه سیاه کوه در شرق ورقه 1:250000 زمین شناسی حاجی آباد)

اکتشاف مواد معدنی، زیربنای اقتصاد و صنعت هر جامعه را تشکیل می دهند. این منابع در تمام مناطق به صورت همگن، گسترده نشده است. برای اکتشاف، در مرحله ی اول، مطالعات اولیه برای مشخص نمودن مناطقی که باید مورد جستجو قرار بگیرند، صورت می گیرد. انجام این مطالعات، نقش چشمگیری در استفاده ی بهینه از امکانات، برای پیشبرد هدف اکتشاف کانسارها، خواهد داشت. در سال های اخیر استفاده از فنون سنجش از دورکمک قابل توجهی در پیشبرد این اهداف داشته است. بررسی های دورسنجی به دلیل داشتن داده هایی با دید وسیع و یکپارچه و محدوده طول موجی مختلف، از بهترین روش ها در پی جویی کانسارها می باشد.تهیه نقشه های زمین شناسی از طریق فن آوری سنجش از دور، بسیار کم هزینه است. تحقیق حاضر با استفاده از تصاویر سنجنده استر و به کمک روش های مختلف پیکسل مبنا و زیر پیکسل مبنا مانند روش نسبت گیری باندی، آنالیز مولفه های انتخابی(کروستا)، نقشه بردار زاویه طیفی، sff، ace و mtmf به مطالعه و شناسایی زون های دگرسانی در منطقه سیاه کوه در استان کرمان می پردازد. پس از پردازش های اولیه بر روی داده ها و اعمال این تکنیک ها، نقشه های خروجی با نقشه واقعیت زمینی مقایسه گردید تا میزان انطباق هر کدام از آنها با واقعیت زمینی بررسی شود. این مقایسه با استفاده از داده های برگرفته از ماتریس هبستگی و ماتریس سردرگمی مثل ضریب کاپا و دقت کلی انجام می شود. سپس به منظور پاسخ به سوال دوم تحقیق، طیف پیکسل های خالص موجود در تصویر که با واقعیت زمینی انطباق داشته است، استخراج و به عنوان طیف مرجع معرفی شده تا با طیف حاصل از کتابخانه طیفی مقایسه گردد. خروجی کار نشان داد که روش های زیر پیکسل مبنا مانند ace و mtmfبا ضریب کاپا به ترتیب برابر با 0.6636 و 0.6462 دارای دقت بالاتری نسبت به روش های پیکسل مبنا می باشند. در مرحله بعد طیف میانگین پیکسل های خالص موجود در تصویربا استفاده از نواحی آموزشی استخراج و روش های sam،sff،ace و mtmf اعمال گردید. نتایج مربوط نشان داد، استفاده از طیف میانگین پیکسل های خالص باعث بهبود نتایج طبقه بندی و افزایش ضریب کاپا در روش های ذکر شده می شود.